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Llama

Familia open-weight de Meta. Llama 4: MoE multimodal, 10M tokens context (Scout), bate GPT-4o. Gratis < 700M MAU. Safety tools incluidos.

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Description

¿Qué es Llama?

Llama es la familia de modelos de lenguaje open-weight de Meta, diseñados para uso comercial y de investigación. Desde Llama 1 (2023) hasta Llama 4 (abril 2025), los modelos han evolucionado de text-only a multimodales (texto + imagen + video), con capacidades nativas de razonamiento, coding, y multilingüismo.
Llama 4 introduce arquitectura Mixture-of-Experts (MoE) con context windows de hasta 10M tokens (Scout), rivalizando con GPT-4.5, Claude, y Gemini en benchmarks mientras mantiene eficiencia computacional. Disponible gratuitamente bajo Llama Community License (restricción: 700M+ MAU requieren licencia especial).

Modelos Llama 4 (Abril 2025)

Scout (109B total params, 17B activos)

  • Context window: 10M tokens (líder industria)
  • Arquitectura: 16 experts MoE
  • Deployment: Cabe en 1 GPU H100 (con int4 quantization)
  • Training: ~40T tokens multimodales
  • Best for: Long-context reasoning, summarization, visual understanding

Maverick (400B total params, 17B activos)

  • Context window: 1M tokens
  • Arquitectura: 128 experts MoE
  • Deployment: 1 H100 DGX host
  • Training: ~22T tokens multimodales
  • Performance: Bate GPT-4o, Gemini 2.0 Flash; comparable DeepSeek v3
  • Best for: Multimodal tasks, reasoning, coding
  • Integración: Usado en Meta AI (WhatsApp, Messenger, Instagram)

Behemoth (2T total params, 288B activos) - En training

  • Arquitectura: 16 experts MoE
  • Performance: Supera GPT-4.5, Claude 3.7 Sonnet, Gemini 2.0 Pro
  • Benchmarks: Líder en MATH-500, GPQA Diamond (STEM)
  • Status: Aún no lanzado públicamente

Generaciones Anteriores

Llama 3.3 70B (Dic 2024): 405B-level performance a fracción del costo
Llama 3.2 (Oct 2024): Primer modelo multimodal
Llama 3.1 405B (Jul 2024): Primer modelo frontier open-source
Llama 3 (Abr 2024): 8B y 70B params, mejor reasoning
Llama 2 (Jul 2023): Primera versión con licencia open
Llama 1 (Feb 2023): Lanzamiento inicial (acceso limitado)

Características Clave

Multimodalidad nativa:
  • Text + image + video understanding simultáneo
  • Early fusion training (integración desde inicio, no encoders separados)
Context windows extremos:
  • Scout: 10M tokens (récord industria)
  • Maverick: 1M tokens
  • Llama 3.x: 128K tokens
Mixture-of-Experts:
  • Solo 17B params activos por token (de 109B-400B total)
  • Inference más rápido y barato que modelos densos equivalentes
  • Scout: Cabe en 1 GPU H100
Multilingual:
  • 12 idiomas: Árabe, inglés, francés, alemán, hindi, indonesio, italiano, portugués, español, tagalo, tailandés, vietnamita
Open-weight:
  • Pesos descargables y modificables
  • Fine-tuning completo permitido
  • Deploy on-premise o cloud

Pricing

Gratis bajo Llama Community License:
  • Uso comercial libre (< 700M MAU)
  • Modificación y fine-tuning permitidos
  • Research sin restricciones
Llama 3.3 API pricing (ejemplo):
  • Input: $0.1/1M tokens
  • Output: $0.4/1M tokens
  • 10-15x más barato que GPT-4o/Claude 3.5
Restricciones licencia:
  • Empresas 700M+ MAU: requieren licencia especial de Meta
  • Usuarios/empresas en EU: prohibido usar o distribuir
  • Acceptable Use Policy: prohíbe violencia, criminal, etc.

Herramientas de Seguridad

Meta proporciona gratuitamente:
Llama Guard 3: Framework de moderación (contenido problemático)
Prompt Guard: Protección contra prompt injection
Code Shield: Filtering de código inseguro en inference-time
CyberSecEval: Suite de evaluación de riesgos ciberseguridad
Llama Firewall: Guardrails de seguridad para sistemas AI

Dónde Usar Llama

Meta AI (integrado):
  • WhatsApp, Messenger, Instagram Direct
  • Meta.ai website
  • 40 países disponibles
Cloud Platforms:
  • AWS Bedrock
  • Azure AI
  • Google Cloud
  • Databricks
  • Snowflake
Inference Providers:
  • Hugging Face
  • Together AI
  • Fireworks AI
  • Groq
  • Cerebras
  • Replicate
  • Ollama (local)
Fine-tuning:
  • Unsloth, Axolotl, LLaMA-Factory
  • AWS, Azure managed services
On-device:
  • Qualcomm Snapdragon integration
  • Smartphones, PCs, VR/AR headsets

Casos de Uso

Enterprise:
  • Custom chatbots y assistants
  • RAG pipelines con datos propios
  • Document analysis y summarization
  • Multilingual translation
Development:
  • Code generation y debugging
  • Agentic coding workflows
  • API integration
Content:
  • Text generation
  • Image understanding
  • Video analysis
  • Creative writing
Research:
  • Base para model distillation
  • Benchmark de arquitecturas
  • Academic research

Ventajas

Gratis y open-weight (< 700M MAU)
Context extremo: 10M tokens (Scout)
Multimodal nativo: texto + imagen + video
MoE eficiente: 17B activos vs 400B total
On-premise: Control total de datos
Fine-tuning: Personalización completa
No vendor lock-in
Meta ecosystem: 3B+ usuarios
Safety tools incluidos
Multilingual: 12 idiomas

Limitaciones

No true open source: Training data no revelado (OSI critica)
Restricciones EU: Prohibido para usuarios/empresas EU
700M MAU limit: Startups exitosos necesitan renegociar
Hardware requirements: Modelos grandes necesitan GPUs costosos
Coding inferior: 40% LiveCodeBench vs 85% GPT-5
Hallucinations: Genera info falsa como otros LLMs
Data cutoff: Agosto 2024
Not reasoning model: No como o1/o3-mini

Key Features

Llama 4 Scout: 10M token context, MoE 16 experts, cabe en 1 H100 GPU

Llama 4 Maverick: 400B params, 17B activos, 1M context, bate GPT-4o

Llama 4 Behemoth: 2T params en training, supera GPT-4.5 y Claude 3.7

Multimodal nativo: texto + imagen + video desde inicio

Mixture-of-Experts: 17B activos reduce costos vs modelos densos

Open-weight: descarga pesos, fine-tuning completo, deploy on-premise

Context extremo: hasta 10M tokens (Scout) - líder industria

Gratis bajo licencia Community (< 700M MAU usuarios)

Multilingual: 12 idiomas incluyendo español

Safety tools: Llama Guard 3, Prompt Guard, Code Shield incluidos

Meta AI integration: WhatsApp, Messenger, Instagram (3B+ usuarios)

Cloud platforms: AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake

Inference providers: Hugging Face, Together AI, Groq, Ollama

On-device: Qualcomm Snapdragon para smartphones y headsets

Early fusion multimodality: mejor que encoders separados

Cost-efficient: $0.1-0.4/1M tokens (10-15x más barato que GPT-4o)

Fine-tuning frameworks: LoRA, QLoRA, PEFT-based

RAG integration: LangChain, LlamaIndex compatible

Llama 3.3 70B: performance 405B a fracción del costo

Training scale: 40T tokens (Scout), 22T tokens (Maverick)

Use Cases

Enterprise chatbots y assistants con datos propios

RAG pipelines para document analysis

Code generation y debugging workflows

Multilingual content translation (12 idiomas)

Long-context document summarization (10M tokens)

Image understanding y visual Q&A

Video analysis y content moderation

On-premise AI deployment (control de datos)

Model distillation para crear modelos más pequeños

Research y academic experimentation

Fine-tuning para domain-specific tasks

Customer support automation

Content generation para marketing

Legal document analysis

Medical research text processing

Financial data analysis

Social media content moderation

Educational tutoring systems

Synthetic data generation

Agentic workflows con tool calling

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